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DeepSeek官方电脑版2025最新版纯净官方版 v1.0.7官方正式版

DeepSeek官方电脑版2025最新版纯净官方版 v1.0.7官方正式版
  • 版本:v1.0.7
  • 大小:31.1MB
  • 更新时间:2025-02-09 11:01:22

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  深度求索(DeepSeek),专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术,挑战人工智能前沿性难题。基于自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源,深度求索团队仅用半年时间便已发布并开源多个百亿级参数大模型,如DeepSeek-LLM通用大语言模型、DeepSeek-Coder代码大模型,并在2024年1月率先开源国内首个MoE大模型(DeepSeek-MoE),各大模型在公开评测榜单及真实样本外的泛化效果均有超越同级别模型的出色表现。和 DeepSeek AI对话,轻松接入API。


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  DeepSeek应用电脑版软件特色

  智能对话

  高智商模型,顺滑对话体验

  AI搜索

  全网搜索,信息实时掌握

  深度思考

  先思考后回答,解决推理难题

  文件上传

  阅读长文档,高效提取信息

  DeepSeek应用电脑版安装步骤

  特别说明:天极下载站提供的安装包中含有安卓模拟器,电脑版需要先安装模拟器,然后在模拟器内使用软件。

  在天极下载站下载最新安装包,按提示安装360手游助手,360手游助手安装完成后,进入360手游助手,继续等待软件安装,完成之后登录账户即可开始使用

  DeepSeek应用电脑版官方电脑端更新日志

  2025-01-20版本

  deepseek-reasoner

  •deepseek-reasoner是我们的新模型DeepSeek-R1.可以通过指定model=deepseek-reasoner调用。

  •详细更新,请参考:DeepSeek-R1正式发布

  •调用指南,请参考:推理模型

  2024-12-26版本

  deepseek-chat

  •deepseek-chat模型升级为DeepSeek-V3,接口不变,可以通过指定model=deepseek-chat调用。

  •详细更新,请参考:DeepSeek-V3正式发布

  2024-12-10版本

  deepseek-chat#

  •deepseek-chat模型升级为DeepSeek-V2.5-1210,模型各项能力提升,相关基准测试:

  •数学能力:在MATH-500基准测试中的表现从74.8%提升至82.8%

  •代码能力:在LiveCodebench(08.01-12.01)基准测试中的准确率从29.2%提升至34.38%

  •中文写作与推理能力:在内部测试集中表现也有相应提升

  与此同时,全新版本的模型对文件上传和网页总结功能的用户体验进行了优化。

  2024-09-05版本

  deepseek-coder&deepseek-chat升级为DeepSeekV2.5模型

  DeepSeek V2 Chat和DeepSeek Coder V2两个模型已经合并升级,升级后的新模型为DeepSeek V2.5。

  为向前兼容,API用户通过deepseek-coder或deepseek-chat均可以访问新的模型。

  新模型在通用能力、代码能力上,都显著超过了旧版本的两个模型。

  新模型更好的对齐了人类的偏好,在写作任务、指令跟随等多方面进行了优化:

  •ArenaHard winrate从68.3%提升至76.3%

  •AlpacaEval 2.0 LC winrate从46.61%提升至50.52%

  •MT-Bench分数从8.84提升至9.02

  •AlignBench分数从7.88提升至8.04

  新模型在原Coder模型的基础上进一步提升了代码生成能力,对常见编程应用场景进行了优化,并在标准测试集上取得了以下成绩:

  • HumanEval: 89%

  • LiveCodeBench(1-9月):41%

  2024-08-02版本

  API上线硬盘缓存技术

  DeepSeek APl创新采用硬盘缓存,价格再降一个数量级

  更新详情请跳转文档API上线硬盘缓存2024/08/02

  2024-07-25版本

  API接口更新

  •更新接口/chat/completions

  ○JSON输出

  ○Function调用o对话前缀续写(Beta)

  ○8K最长输出(Beta)

  •新增接口/completions

  ○FIM补全(Beta)

  更新详情请跳转文档API升级新功能2024/07/25

  2024-07-24版本

  deepseek-coder

  deepseek-coder模型升级为DeepSeek-Coder-V2-0724。

  2024-06-28版本

  deepseek-chat

  deepseek-chat模型升级为DeepSeek-V2-0628,模型推理能力提升,关基准测试:

  •代码,HumanEval Pass@179.88%->84.76%

  •数学,MATH ACC@155.02%->71.02%

  •推理,BBH 78.56%->83.40%

  在Arena-Hard测评中,与GPT-4-0314的对战胜率从41.6%提升到了68.3%。

  模型角色扮演能力显著增强,可以在对话中按要求扮演不同角色。

  2024-06-14版本

  deepseek-coder

  deepseek-coder模型升级为DeepSeek-Coder-V2-0614,代码能力显著提升,在代码生成、代码理解、代码修复和代码补全上达到了GPT-4-Turbo-0409的水平,并拥有卓越的数学和推理能力,其通用能力与DeepSeek-V2-0517持平。

  2024-05-17版本

  deepseek-chat

  deepseek-chat模型升级为DeepSeek-V2-0517,模型在指令跟随方面的性能得到了显著提升,IFEval Benchmark Prompt-Level准确率从63.9%跃升至77.6%。此外,我们对API端的“system“区域指令跟随能力进行了优化,显著增强了沉浸式翻译、RAG等任务的用户体验。

  模型对于JSON格式输出的准确性得到了提升。在内部测试集中,JSON解析率从78%提高到了85%。通过引入恰当的正则表达式,JSON解析率进一步提高至97%。

  收起

  DeepSeek应用电脑版官方电脑端使用方法

  怎么下载deepseek电脑版?

  1、点击本页面中的【本地纯净下载】按钮,下载软件包。

  2、然后,在本地找到下载好的安装包并双击打开。

 

  3、接着,软件就会先在电脑上安装安卓模拟器,模拟器安装好以后,就会开始下载并安装deepseek。

 

  4、deepseek安装好以后会直接启动,并弹出欢迎使用的窗口,点击窗口中的【同意】选项。

 

  5、接着,选择【验证码登录】的登录方式,然后输入手机号点击【发送验证码】,接着输入接收到的验证码并勾选【已阅读和同意用户协议和隐私政策】,最后点击【登录】按钮即可开始使用啦。

 

  DeepSeek如何删除所有历史对话内容?

  1、启动软件,点击左上角的【二】图标。

 

  2、然后,点击左下角账户名称。

 

  3、接着,在账户设置界面中,选择【删除所有历史对话】选项,最后点击弹窗中的【确认删除】按钮即可。

 

  DeepSeek主题颜色去哪里修改?

  1、打开软件,点击左上角的【二】图标。

 

  2、接着,点击左下角账户名称。

 

  3、然后,在账户设置界面中,选择【颜色主题】选项,最后根据自己的实际需求来进行主题颜色的修改,最后点击【确定】按钮即可。

 

  DeepSeek如何修改历史对话消息的名字?

  1、启动软件,点击左上角的【二】图标。

 

  2、接着,大家就可以看到历史对话内容了,在要修改的历史对话消息上长按鼠标左键。紧接着,大家就可以看到【重命名】的选项了,点击它。

 

  3、最后,输入要修改的名称,点击【确定】按钮即可。

  DeepSeek应用电脑版官方电脑端常见问题

  联网模式有什么用?

  联网搜索模式下,模型将深入阅读海量网页,为用户生成全面、准确、满足个性化需求的回答。面对用户的复杂问题,模型将自动提取多个关键词并行搜索,在更短时间内提供更加多样的搜索结果。

  深度思考模式有什么用?

  深度思考模式专门针对数学、代码等各类复杂逻辑推理问题而设计,相比于普通的简单问题,能够提供更加全面、清晰、思路严谨的优质解答,充分展现出较长思维链的更多优势。

  调用模型时的并发限制是多少?是否可以提高账号的并发上限?

  当前阶段,我们没有按照用户设置硬性并发上限。在系统总负载量较高时,基于系统负载和用户短时历史用量的动态限流模型可能会导致用户收到503或429错误码。

  目前暂不支持针对单个账号提高并发上限,感谢您的理解。

  为什么我感觉API返回比网页端慢?

  网页端默认使用流式输出(stream=true),即模型每输出一个字符,都会增量地显示在前端。

  APl默认使用非流式输出(stream=false),即模型在所有内容输出完后,才会返回给用户。您可以通过开启APl的stream模式来提升交互性。

  DeepSeek有哪些基础功能?

  1.自然语言理解与生成:能够理解和生成自然语言文本,进行对话、回答问题、提供建议等。

  2.文本分析与处理:可以对文本进行分析,如情感分析、关键词提取、文本摘要等。

  3.文件处理:支持上传和处理图像、txt、pdf、ppt、word、excel等文件格式,并从中提取文字信息进行处理。

  4.信息检索:能够从大量信息中检索出相关内容,帮助用户找到所需信息。

  5.知识问答:基于已有的知识库,回答用户提出的各种问题。

  6.语言翻译:支持多种语言之间的翻译。

  7.代码理解与生成:能够理解和生成代码,帮助用户解决编程问题。

  8.数据解析与处理:可以解析和处理结构化数据,如JSON、XML等。

  9.日期和时间处理:能够处理和解析日期、时间相关的信息。

  10.个性化交互:根据用户的输入和历史交互,提供个性化的回应和建议。

软件截图

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